这是一款光听声音就能判断PTSD的AI机器

PTSD（post-traumatic stress disorder），即创伤后应激障碍，是一种非经罕见但却很难诊断和医治的心理疾病。特别是在确诊阶段，缘由是病人关于问题的躲避，和关于某些问题难以开口的情况，更进一步加大了医生对其进行医治和引导的难度。

为了处理这一疾病确诊中的痛点，日前，来自纽约大学的团队研发了一种能够通过语音辨认手段来推断受试者是不是得了某些难以辨认或许猜测疾病的 AI 算法。特别是针对一些像 PTSD 这样通过传统的测试手段难以构成肯定推断的疾病。

Charles Marmar 是纽约大学 Langone 医学中心的精神科医生。为了培训并测试这一算法，如今他正在搜集更多来自战役退伍军人的语音样本（退伍军人，特别是一些经历或许目击过战役现场的人，是 PTSD 的多发群体），用以确定 PTSD 患者中一些独有的语音腔调特点。除过 PTSD 以外，据了解，这一算法还能够通过数据搜集，进行创伤性脑毁伤和抑郁症的诊断。

据团队介绍，在起初的算法模型中，通过声响诊断 PTSD 的准确度为 77%。但跟随后期搜集数据的增加，团队表示诊断的精度有希望进一步提升。

“当我们取得更多声响中的生物和心理数据特点时，我们诊断和医治也会更加准确，”Marmar 表示。

实际上，“经历”关于医生诊断的重要性不问可知。关于 AI 算法来讲，“经历”就是数据所能够接触和分析到的数据量大小。特别是在精神医治领域，数据的分析更为重要。即就是一些特别有经历的临床医生，确诊阶段的工作仍然充满挑战。

就在最近，为了帮助医生更好地对军人进行医治，陆军甚至还推出了举动健康数据门户，用于帮助诊断 PTSD 和愁闷症，希望通过这类基于数据的手段和办法来猜测兵士是不是具有自裁的风险。

另外，为了已确诊患者的结果数据报告，他们还启动了几个试点进行数据搜集。一些行业专家表示，医疗保健领域的领导者需求扩展他们的数据搜集工作，以便将更多的举动和社会经济因素考虑到疾病的引发因素中。

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