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你的课朱雅洁:互联网用户大数据分析可得用户数据构成

发布时间:2017-06-28 00:17  来源:中国网   编辑:安远  阅读量:6746   

用户数据到底有什么样的构成呢,我们大体上会分三大类,一个是网络行为数据,网络行为的数据可以包括在网站,在自由体系之外的用户行为数据以及站内用户行为的数据。比如说活跃的人数,对于某一个APP启动次数,访问次数,页面浏览量,浏览时长等等,这个第.一类网络行为的数据。第二类是用户内容的偏好数据,更多的是体现他在网站内部,在APP的内部,他浏览了什么样的内容,他对于不同内容的偏好和了解,和不同的行为规矩是什么样的。第三类用户的数据是用户交易的数据,这个更多的是基于电商平台我们去看用户的交易数据,这些数据并不是真正的用户画像,我们是通过对于这些基础数据的筛选,整理和梳理,最后能够实现对于某一个用户更精.确用户的描述和画像。

当然我们去看用户的分析有两个纬度是值得关注的,一个是从时间的纬度上说,更好的指导我们去做营销的事情。这是一个例子,就是用户在使用不同类型,不同领域的APP的情况的时候。我们会看到,不同的领域在使用APP的过程中,在不同的时间段用户的活跃程度是不一样的,所以对于不同类型的APP,在哪个时间区域用户的活跃程度比较高,我们有这样的了解是能够对于我们的精准营销做一定程度上的指导。

还有一个纬度是从空间的纬度,跟时间上是类似的,我们会发现用户在不同的区域,不同的地域,不同的城市对于不同类型的服务和产品的需求也是不太一样的,这里也是一个例子,是基于我们易观自己的用户,大数据的用户体系去整理的,基于本地生活服务类的APP,它可以分为像打车,代驾,外卖,美食领域,我们从实际收集的数据来看,我们可以看到像北、上、广、深,拥堵的不同领域,渗透的程度是不一样的,这是跟地区用户的收入,交易程度,当地的环境造成的变化,这样的变化是客观存在的,只不过我们通过移动互联网对于用户使用APP的情况是能够对这样的差异进行更深入的理解和分析,从而指导我们怎么样去更准确的找到我们的目标用户。

这个是一个整个用户分析大的逻辑,我们可以把用户的行为分成两大块,刚刚也提到一块是在体系外的,我们自有的行为,还有一块是我们自由体系内的用户行为,整体会实现一个闭环。我们会发现你的用户从哪里来,在我们自由的体系内用户的访问路径是什么样的,获取了什么样的内容,从哪个点,哪个页面离开了我们这样的体系,进入了其他的网站或者是APP账外的体系之后,又通过什么样的关联形式最终回到我们的这样体系之内,这个是一个用户的路径闭环,通过每个环节我们对于数据的把握能够更精准的、更深入的去了解用户在整个移动互联网上面的行为。

最终,我们去做用户分析是为了解决以上最基本的问题,我们会问自己,我们面对的用户是什么样的?传统意义上来讲我们会借助更多的调研,线下渠道的访谈,这样的方式去对我们的顾客,对我们的用户进行一些了解,基于移动互联网我们能够做的事情会更多,我们获取到的信息和数据会更大,最终我们发现,我们会看到你解决的问题是你的用户到底是谁,用户在什么样的时间,什么样的地点,做了什么事情,怎么样去做,为什么去做,我们通过数据的收集整理分析能够最终回答这些问题,从而实现我们对用户更精准的画像,所以这个是大体,我们觉得基于大数据,基于移动端,基于互联网用户大数据的分析大体的逻辑。

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